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完成了,好激动!准备开始学习(Fighting)

数据库连接

连接

有多种连接的来源,可以供选择

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当选择两个数据进行连接后,需要选择字段

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提取方式

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  • 实时:每一次更新都需要导入数据
  • 数据提取:存储到Tableau的数据库里面
  • 筛选器:当数据较多,且已经明确了所要的数据时,可以提前在这筛选掉

保存方式

  • twb:不带数据,需要连接
  • twbx:内置数据

数据查看

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性能和数据响应程度做取舍,都是需要成本的。

数据可视化

数据变成图表的过程,就是数据映射到视觉图形的过程

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数据:维度和度量

  • 数值型【度量】:一般由数字组成,表示为图表的面积大小、条形长短、颜色深浅等可以量化的视觉元素
  • 类别型【维度】:有限的类别数或可区分组数,表示为图表的颜色种类、图形位置、分类方式等视觉元素

【度量】映射图形,【维度】负责区分

数据可映射的数据类型:

  • 位置

散点图主要有四种数据规律

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  • 长度
  • 角度,例如饼状图
  • 方向,例如折线图
  • 形状
  • 面积和体积
  • 颜色和深浅

可视化字典

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视觉图形的暗示排序清单

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数据可视化领域的四大金刚:散点图、柱状图/条形图、饼图、折线图

图形分为:有轴和无轴

  1. 气泡图
  • GMV:大小,选择圆
  • 日期:标签

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  1. 折线图
  • 日期:列,文本格式
  • GMV:行

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  • 平台:列第一个

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  • 平台:颜色

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  1. 词云图
  • GMV:大小,文本
  • 日期:文本

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  1. 饼图
  • GMV:大小,饼图
  • 门店名称:颜色

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  1. 制作表
  • 另一种方式是直接拖拽到abc,文本那里

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  • GMV改成离散,就会变成数值,写入表格

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基础图表制作

对比分析:比大小

条形图或柱状图

  • 柱状图:

应用场景:

  • 较少变量之间的对比分析
  • 各大区之间的业绩对比
  • 各大类商品之间的销售额对比

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  • 转置为条形图:

应用场景:

  • 较多变量之间的对比分析
  • 各人之间的业绩对比
  • 个商品之间的销售额对比

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  • 创建分级结构,实现数据钻取

右键-品牌名称-创建分层结构:

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  • 筛选器

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热力图

应用场景:

  • 多【维度】下多变量的同时对比,并且需要同时查看对比效果和数值
  • 各组/商品类别之间的销售额、利润同时对比

又称为”突出显示表”,度量值和度量名称放上去,修改为”方形”

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气泡图和词云图

应用场景1:

  • 极多变量下在同一度量上的对比分析
  • 一个班或者全公司所有个人的某一度量分析

应用场景2:

  • 多变量下在同一度量上的对比分析,同时需要突出变量名称

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构成分析:看占比

饼图

应用场景:

  • 一个【维度】下各个变量在某一【度量】下所占比例
  • 性别维度下,男女顾客各占成交金额的百分比

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百分比:快速表计算,合计百分比

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树地图

应用场景:

  • 一个度量在多个维度下的占比展现和分析
  • 各组销售贡献度
  • 各用户用户贡献度

占比最大的在左上方

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堆积图

应用场景:

  • 相同【度量】下,比较一个【维度】下另一个【维度】的占比
  • 各地区各品类产品对销售额的贡献

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如果要同一条百分比计算的话,需要修改合计百分比,改为向下

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列里计算【相对百分比】

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  • 相对百分比:都是百分百,看占比的变化

  • 绝对百分比:绝对值有区别,内部进行百分比展示

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变化分析:看趋势

折线图

应用场景:

  • 基于时间【维度】分析【度量】的数据变化及去世
  • 过去三年的成交额变化

上面的年月日,是同一个

下面的年月日,不是同一个,都是切分开来展示的

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  • 可以添加预测(但仅限于连续日期)

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  • 趋势线

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不要用折线图来呈现维度的变化

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面积图

应用场景:

  • 有内部累计关系的数值随时间变化
  • 不强调去世,强调绝对值

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关系分布:看位置

散点图

应用场景:

  • 分析某一【维度】变量在两个【度量】下的分布和变量之间的相关性
  • 产品的销售额和所得利润之间的关系(正、弱、不相关)

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将门店设为颜色,并且添加趋势

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  • 聚类(群集区分)

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直方图

应用场景:

  • 查看单一度量下的数据分布
    常见分布:
  • 2/8法则
  • 马太效应
  • 40-20-10

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数据桶:对数据进行分类,分类后进行计数

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地图

应用场景:

  • 基于地理位置的数据分析

改为城市或者自治区/省/市,然后双击,就会出现地图

  • 点地图:变成点

  • 行政边界地图:被颜色涂满

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具体:

  1. 地理坐标改为经纬度

地理角色-经纬度

  1. 添加区分的字段

创建唯一区分:创建主键,要素相加,要转换为字符串

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  1. 距离,深浅

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BI仪表盘搭建

一些注意事项:

  • 区分用户:给谁看
  • 主次分明,详略得当
  • 真实准确:坐标轴从0开始
  • 符合大众的认知审美
  • 适度原则:原色不要太多,尽量不要3D效果
  • 五秒原则
  • 恰到好处的说明:注释,右键-添加注释
  • 少即是多

搭建前

  • 明确仪表盘主题
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  • 搭建主题拆解

  1. 需要哪些数据
  2. 重要性
  3. 适合什么图表
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搭建图表

  • 经营情况总览

先把第一个拖过去,然后其他的拖到上面,出现【智能..】

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筛选器,应用于所有工作表

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  • 每日流量数据

当出现,度量值不一样时候,一个几乎是直线时候

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分开来度量,百分比和百分比放一起

然后,选择双轴

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  • 占比

如何制作环形图?中间空一格

  1. 在饼状图的基础上,行输入创建两个0
  2. 选择双轴
  3. 其中一个总和设置为空白的

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  1. 调整两个之间的大小

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  1. 删去两边的和中轴线
  • 地图

设置不同区间,不同颜色

  1. 距离-创建-组
  2. 选择区间内的数值(shift)

搭建表盘

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  1. 增加工作表
  2. 增加仪表盘
  3. 增加故事(相当于PPT)

进行布局

筛选器

可以让每个图表点击后,就进行筛选。

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剩下的进行一些细微的调整即可。

成果

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后记

一些仪表盘颜色搭配方案(海报学习):


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